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机器学习算法分类
2018-04-06 16:24:05
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分类方式一
有监督学习（明确给出X，Y类）
分类算法：根据已知数据，机器进行数据分类，例如垃圾邮件识别
线性回归：确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法
无监督学习（没有明确给出X，Y类，机器判断）
聚类算法：无给定类别，机器对数据进行类别分析规整
半监督学习（强化学习）
使用大量的未标记数据，以及同时使用标记数据，来进行模式识别工作。
分类方式二
分类与回归
聚类
标注
分类方式三
生成模型：机器计算不同类别的概率
判别模型：直接将数据丢给函数让机器进行分类，分成几个类别
